10月19日至22日 ，2026外滩年会期间 ，多位中外嘉宾在上海关注了两个出乎意料的现象：一个现象是，此前很多人大肆渲染人工智能替代就业岗位的焦虑 ，事实上 ，多国宏观数据显示，人工智能尚未造成就业冲击；另外一个现象是 ，AI浪潮推动全球财富快速增长 ，但财富集中于少数人。
值得一提的是，美国亿万富翁 、太空探索技术公司（SpaceX）创始人马斯克近日宣称将向美国每个孩子赠送一股SpaceX股票，总价值可能接近110亿美元 。在人工智能替代就业的讨论下 ，这给AI红利的分配与普惠带来了更多思考 。
2026外滩年会现场。
AI未带来明显的岗位的减少 ，造成了就业不平等
在外滩年会上，南都记者不止一次听到这样的观点：当前人工智能对就业的冲击远没有此前想象的大 。
经济合作与发展组织就业 、劳动和社会事务部代理主任马克·皮尔逊援引了一组数据：今年夏天 ，针对欧美日等14个国家的8000名雇主的调查显示 ，已经采用人工智能的雇主里，只有11%的雇主削减了就业岗位 ，在削减岗位的雇主中 ，仅9%因人工智能而减少就业 。简言之，在所有采用人工智能的企业里 ，大约只有1%到2%的雇主减少了就业岗位。
但这是否意味着人工智能对就业没有影响？葡萄牙央行原行长马里奥·森特诺指出 ，人工智能会替代一部分岗位，但也会创造新的岗位 。
中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓举例谈到 ，国内影视制作行业就业人数从原来的130万人减到70万人 ，因为很多环节可以用人工智能来做；但与此同时，新行业出现并蓬勃发展——短剧行业吸纳了100万以上的新就业人数 。因此，这个行业的总就业其实是增加的。
从宏观数据到具体个案 ，据某招聘平台介绍 ，一名应届生借助人工智能制作漫剧 、短剧，成功转型为自由职业者；一名平面设计师面对失业风险 ，积极拥抱人工智能 ，利用人工智能将一个月的工作压缩到3天，接零工接出了全新职业 ，收入反超全职。
“但问题的关键是 ，我们不能让一个失业的工人立刻转向新的岗位，这需要时间 。”马里奥·森特诺说 。
马里奥·森特诺表示 ，人工智能还会带来就业不平等的问题。他说 ，大规模的置换和流动可能意味着，有工作的人之间的不平等会上升 ，因为高生产率的岗位会获得非常高的工资 ，而那些不受人工智能影响的岗位工资保持不变 。如果把全体人口算进来，不平等还会扩大，因为有人还在找工作的过程中或者根本没有工作 。另外还存在代际之间的不平等 ，AI加速技术迭代 ，年轻人学习的知识很快被新技术替代，导致他们无法获得工作 ，但此前的教育投入是巨大的。因此有观点称 ，年轻一代不会比他们上一代过得更好 。
中国社会科学院学部委员蔡昉就此建议，未来应着眼于促进人工智能平权 。在中国劳动力市场上 ，结构性就业矛盾很大一部分体现在青年就业者和大龄劳动者之间。在人工智能面前 ，这部分青年劳动者过去拥有的技能贬值了 。对于大龄劳动者而言，以前没有面临的科技鸿沟 ，现在很可能加大了 。因此解决这两个群体的结构性就业矛盾是当务之急。
在这方面 ，国家层面已推出相应举措 。10月23日，国务院办公厅印发的《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》对外公布 ，《意见》部署了6个方面18项主要任务 ，旨在积极增强人工智能创造就业机会 、赋能传统岗位、提升就业质量 、激发创业活力的正面效应，有效减缓人工智能应用就业替代影响 。
专家建议国家层面进行AI投资，惠及更多企业和个人
人工智能带来的不平等不仅体现在就业岗位上 ，更体现在收入和财富上。
此前财富情报公司Altrata发布的一份报告显示 ，人工智能热潮推动全球财富快速增长，2025年全球亿万富豪人数达到创纪录的3795人 ，人数增长8.2% ，创五年来最大年度增幅。
另外，Altrata评选出了150家对亿万富豪财富增长贡献最大的上市公司 。该机构表示 ，过去五年中在人工智能领域投资至少3000万美元的公司 ，在2024年至2025年间的市值增幅比未达到这一投资规模的公司高出23% 。
报告还显示，目前全球共有29名超级亿万富豪 ，即净资产超过500亿美元的人士 ，他们的合计净资产达到4.1万亿美元，占全球亿万富豪财富总额的27%。
把目光转向国内 ，某从事人工智能业务的企业负责人对南都记者表示：“伴随着AI需求的增多 ，公司营收增长迅猛 。 ”谈及是否有将企业增加的营收转化给员工福利时，目前企业能想到的是给员工免费发放算力，让他们用得起人工智能 。
AI浪潮推动了财富集中 ，这引发了对分配的思考：如何实现AI红利的全民共享？上海交通大学安泰经济与管理学院教授陆铭向南都记者介绍到 ，人类面向人工智能技术的发展可能有两种发展模式。一种发展模式是全部交给市场，交给私人部门 。发展人工智能需要大量投资 ，这种模式下的投资与回报交由市场定价 ，这就可能导致人工智能红利集中到少数富人 、或能拉到投资的企业手中，其他人则用不起人工智能 。未来用人工智能的人越来越富 ，不用人工智能的人相对越来越落后 ，形成分化。
另外一种模式是，由国家层面来做人工智能的投资 ，把价格相对压低 ，或者国家层面向使用人工智能的企业或个人实施补贴，这样也能把算力等价格相对降低 ，让更多企业或个人都能用得起人工智能 ，实现普惠性、公共性 。
上海交通大学安泰经济与管理学院教授陆铭 。
陆铭还举例谈道：“假如你富有创造力，会写剧本，在AI技术和国家补贴的帮助下 ，你就可以做AI漫剧了 ，并可能由此获得谋生的新路径。 ”因此陆铭还建议，人工智能时代下 ，要实施教育改革 ，尤其在大学、研究生阶段，要注重培育学生的创造力 、想象力 、组织协调能力等人工智能不具备的能力 。
国际劳工组织首席宏观经济学家埃克哈德·恩斯特有着类似的建议 。他建议改进法律、制度框架。比如 ，曾有人提议建立数据市场 ，让其他公司能够使用已经存在的数据来开发自己的模型。他还建议建立主权财富基金，政府可以实际投资这些公司 ，从这笔财富积累中受益 ，然后再进行分配 。上述举措均需要新的制度支撑 。
采写：南都N视频记者杨文君发自上海
（文章来源：南方都市报）
